报告主题：信号处理赋能深度学习及其在智能诊断中的应用

报  告 人：严如强 教授  西安交通大学

报告时间：2024年11月21日，下午2:30

报告地点：苏州大学激光楼116会议室

报告简介：

信号处理具有理论发展完善，可解释性强的优势。深度学习与之对应有着算法不透明、结果不可解释的缺点。本报告将简要介绍我们最近的一些研究工作：信号处理，特别是小波分析技术，如何赋能深度学习并应用于智能诊断中。

报告人简介：

严如强，西安交通大学教授、博士生导师，高端装备研究院国际机械中心主任。主持科技部重点研发计划项目和基金委自然科学基金重点项目等。国际电气与电子工程师学会会士（IEEE Fellow）、美国机械工程师学会会士（ASME Fellow），获2023年国家技术发明二等奖（3/6）、2020年陕西省技术发明一等奖（1/6）和教育部自然科学一等奖（2/4）、2019年IEEE仪器与测量学会科技奖（Technical Award），牵头制定IEEE国际标准1项，在IEEE和ASME会刊、机械工程学报等发表期刊论文百余篇。目前担任国际期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》主编，《机械工程学报》英文版副主编。